在進(jìn)入正題之前，我們先來(lái)看一個(gè)例子：
美國(guó)國(guó)防部長(zhǎng)卡特(Ash Carter)曾赴硅谷招募頂尖科技人才。近年來(lái)的信息大爆炸使得五角大樓不得不將目光聚焦高科技硅谷，以打擊反恐。美國(guó)中央情報(bào)局的CTO Gus Hunt表示，為了提高情報(bào)分析能力，他們已經(jīng)加快了運(yùn)用云計(jì)算的步伐。
神秘的大數(shù)據(jù)平臺(tái)Palantir就是美國(guó)CIA、FBI等尋求的合作對(duì)象。Palantir最為人津津樂(lè)道的案例有兩個(gè)，一是此前美國(guó)政府追捕本拉登行動(dòng)中，Palantir扮演了重要的情報(bào)分析的角色；二是Palantir協(xié)助多家銀行追回了納斯達(dá)克前主席麥道夫Bernie Madoff所隱藏起來(lái)的數(shù)十億美元巨款。
Palantir在洛杉磯警局通過(guò)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深入交流與合作，采用Palantir的Gotham平臺(tái)，構(gòu)建了一-套洛杉磯警局的語(yǔ)義知識(shí)搜索挖掘平臺(tái)，用于日常的警方業(yè)務(wù)工作中。該平臺(tái)全面整合警情日志文檔、電子表格數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和電子郵件、文檔、圖片、錄像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)各類多源異構(gòu)，繁雜的信息進(jìn)行清洗梳理，總結(jié)提煉為八個(gè)關(guān)鍵的信息實(shí)體：人、車、位置、罪案、逮捕、文件、備注與其他。實(shí)體本身還有不同的屬性，不同個(gè)體之間還存在這相應(yīng)的知識(shí)關(guān)聯(lián)。Palantir公安大數(shù)據(jù)語(yǔ)義知識(shí)搜索平臺(tái)建立以后，警方就可以通過(guò)非常簡(jiǎn)潔的前端搜索頁(yè)面，來(lái)搜索指定的各類實(shí)體與線索。
Palantir的搜索結(jié)果與百度等通用搜索引擎完全不一樣，并不完全基于關(guān)鍵詞，而是探索搜索背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系，搜索結(jié)果如上圖所示。這里，中間的焦掉是搜索的嫌疑人 Michael Barton ，通過(guò)Palantir平臺(tái)，可以快速將各類龐雜的數(shù)據(jù)通過(guò)可視化平臺(tái)的形式匯聚到一起，最終我們發(fā)現(xiàn)該犯綜合立體化視圖，其中包括：使用的手機(jī)，入境記錄，逮捕時(shí)開(kāi)的車，逮捕的案子，同時(shí)涉嫌一起盜竊案，包括已有的兩次審訊記錄。點(diǎn)擊任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)，右邊會(huì)展示其詳細(xì)的屬性與其他實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，點(diǎn)擊該車，可以展示出該車的歷史所有被抓拍的照片與數(shù)據(jù)。辦案人員同時(shí)可以根據(jù)關(guān)聯(lián)連接一層一層往下挖，并人機(jī)互動(dòng)，補(bǔ)充各種篩選條件，將模糊的破案線索逐步求精，最后極大的提高破案準(zhǔn)確性與效率。
綜合大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)進(jìn)展，可以綜合研判出大數(shù)據(jù)反恐平臺(tái)背后的三大關(guān)鍵技術(shù)：知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)人機(jī)可視化交互、非結(jié)構(gòu)化精準(zhǔn)搜索與挖掘。分別介紹如下：
知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，圖中的結(jié)點(diǎn)代表實(shí)體(entity)或者概念(concept)，邊代表實(shí)體/概念之間的各種語(yǔ)義關(guān)系。 Palantir在圖一中使用的就是知識(shí)圖譜的技術(shù)，其中嫌疑犯、車、手機(jī)等都節(jié)點(diǎn)屬于知識(shí)圖譜中的實(shí)體，而邊就是實(shí)體之間的關(guān)系。知識(shí)圖譜允許用戶搜索引擎知道的所有事物、人物或者地方，而且能夠顯示查詢的實(shí)時(shí)信息。知識(shí)圖譜技術(shù)表征了公安大數(shù)據(jù)的本質(zhì)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更加自由多樣化，更適合于公安的辦案。
大數(shù)據(jù)人機(jī)可視化交互
運(yùn)用了大數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)圖譜化、地圖GIS化等手段，同時(shí)開(kāi)放了大量方便的人機(jī)交互接口，實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的完美融合，也實(shí)現(xiàn)了人與人之間的協(xié)同工作，大大提升了警務(wù)人員掌控?cái)?shù)據(jù)的能力。
