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毫秒級大數(shù)據(jù)算法讓生物識別取代密碼

十一出行哪里車最多?哪里好停車?出門沒帶錢包和手機(jī),怎么消費(fèi)?在生物識別大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,這些都可以依據(jù)海量視頻摘要檢索技術(shù)、虹膜識別技術(shù)、行人多特征檢索技術(shù)、步態(tài)軌跡識別技術(shù)等當(dāng)下最火的人工智能技術(shù)一一解決??梢哉f,以后人們外出可以不用帶手機(jī)、銀行卡。只要眨眨眼,刷個虹膜,世界就會向你敞開大門。

海量視頻分分鐘檢索出 目標(biāo)

9月19日,齊魯軟件園F1座,剛駐進(jìn)半年的中科唯實(shí)(濟(jì)南)科技有限公司內(nèi),幾十臺電腦一字排開,電腦屏幕上是高新區(qū)各個路口自動的視頻。 性別、年齡段、外套上裝、頭發(fā)長度有沒有拎包、戴沒戴帽子都是我們要收集的行人多特征數(shù)據(jù)。 中科唯實(shí)項目經(jīng)理韓偉告訴記者,通過收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,讓大數(shù)據(jù)技術(shù)模擬人腦進(jìn)行解釋數(shù)據(jù),進(jìn)行識別,從而應(yīng)用在安防等多個行業(yè)。 數(shù)據(jù)本身沒價值,挖掘數(shù)據(jù)中的模式才有價值。 中科院院士譚鐵牛曾這樣表示。據(jù)了解,中科唯實(shí)的核心技術(shù)智能視頻分析技術(shù),就來源于譚鐵牛團(tuán)隊的中科院自動化研究所。

在海量視頻數(shù)據(jù)條件下,依靠人力對龐大的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查,找出犯罪嫌疑人如同大海撈針。韓偉介紹,當(dāng)年震動全國的 周克華 持槍搶劫殺人案,整個城市的警力用了1個月的時間,看了80萬個小時的監(jiān)控視頻,終于找到了犯罪嫌疑人。 如果使用海量視頻摘要檢索技術(shù),不到一周的時間就能檢索出來。 據(jù)韓偉介紹,這項技術(shù)已經(jīng)在濟(jì)南的一些單位使用了。

人臉、指紋識別已經(jīng)out了,虹膜正in

據(jù)韓偉介紹,在對行人多特征分析檢索的過程中,人臉識別是一個重要識別對象。但在企業(yè)、公司、銀行等機(jī)構(gòu)的安防中,人臉、指紋識別已經(jīng)被黑客攻破。通過鑒定虹膜進(jìn)行身份識別的虹膜識別技術(shù)正實(shí)際應(yīng)用到人物識別與身份鑒定中,目前已經(jīng)大量普及。據(jù)了解,目前公安部正與中科院自動化所合作建立全國重點(diǎn)人員虹膜庫,幫助公安機(jī)關(guān)精準(zhǔn)布防。

記者了解到,三星Note7手機(jī)已經(jīng)將虹膜識別應(yīng)用到手機(jī)解鎖技術(shù)上,即將發(fā)布的華為Mate9也將內(nèi)置虹膜識別功能。韓偉表示,就在近期,濟(jì)南一家投資公司就訂購了中科唯實(shí)的虹膜識別技術(shù)和機(jī)器, 與人臉、指紋相比較,人的虹膜是唯一的,并且具有天然的活體檢測優(yōu)勢。 人在出生七個月之后,虹膜基本穩(wěn)定,并且虹膜識別具有活體特性,可確保系統(tǒng)不被錄像、圖片、義眼等攻擊。 這種優(yōu)勢也讓許多公司用在涉密信息的安防上。

步態(tài)軌跡識別讓走路姿態(tài)鎖定你身份

不止是虹膜能夠識別,人的走路姿勢也能通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行識別。 記者在中科唯實(shí)的演示實(shí)驗(yàn)室看到,通過一臺三維身高相機(jī)將記者的身高,體型、步態(tài)等數(shù)據(jù)特征傳感到電腦上,利用步態(tài)能量圖進(jìn)行識別。 步態(tài)識別在特定的安防場景可快速地對遠(yuǎn)距離行人目標(biāo)的身份進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。 韓偉表示。

在電影《碟中諜5》中就有對步態(tài)分析技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,《碟中諜5》中,黑客班吉得知必須穿越一套 步態(tài)分析系統(tǒng) 時,班吉徹底絕望了。也就是說,連特工們,都無法直接攻破 步態(tài)分析 技術(shù)。目前,中科院自動化研究所正在建設(shè)全球規(guī)模最大的步態(tài)數(shù)據(jù)庫。

但可以期待的是,隨著時間推移,步態(tài)識別系統(tǒng)將如指紋識別、虹膜識別一樣,在海量數(shù)據(jù)被分析、應(yīng)用的過程中,逐漸取代密碼。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,密碼就像鑰匙一樣,鑰匙會丟,密碼會被偷,但生物特征完全被盜用很難,一個人的面孔、指紋可能被盜,但步態(tài)、虹膜、指紋完全被盜的可能性幾乎沒有,這些生物特征組成的信息聚合起來進(jìn)行毫秒級的大數(shù)據(jù)算法,再應(yīng)用到生活中,就是我們未來的日常。 

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