或許你并沒有注意到，日常停車對交通的影響會有多大!數據顯示，30%的交通堵塞是由于公民尋找停車場導致的。顯然，如果能解決這一問題，我們將更少的陷入交通堵塞之中。
毫無疑問，政府機構會考慮停車設施和政策來提升當地的交通狀況：讓駕車員離開道路，將佳通工具停放到停車場要比鋪設新道路更有利于提升交通狀況。但該方法最大的挑戰(zhàn)就是在不影響公民出行的前提下，優(yōu)化停車設施。
現(xiàn)階段，包括停車價格、擴大停車場數量都會影響公民的交通狀況。但為了滿足公民在不同時間、不同地點的高效停車體驗，許多政府機構都開始通過傳感器監(jiān)控停車場，希望更好的為公民服務。
一項研究指出，到2020年，將有超100萬傳感器被部署到停車場之中。
不僅如此，類似AvePoint Citizen Services這樣的解決方案，將幫助政府部門收集相關傳感器數據，并用于處理全局交通狀況。
舉例來講，AvePoint Citizen Services能收集停車場數據，讓政府部門知道每個停車場的使用狀況，從而讓政府部門實現(xiàn)停車場的動態(tài)調價。
當需要進行維護和修理時，智能停車場還會自動提醒公民：無需手動檢索，你就可以知道哪些停車場可以使用，哪些停車場暫時無法停車。此外，公民還可以獲取對自己來說很方便的停車地點，這尤其適用于駕駛員在擁擠地區(qū)開車的時候。
或許用戶會很好奇，這一切是如何做到的呢?AvePoint Citizen Services基于微軟云計算技術打造，從而可以完成數據分析、城市停車優(yōu)化等工作。
這里面涉及到了Azure機器學習、Cortana Intelligence Suite 個人助理智能服務包、Dynamics CRM、Power BI等技術。此外，AvePoint Citizen Services還結合了傳感器數據和大數據預測性分析技術。
事實上，微軟在2014年就曾與停車位共享服務開發(fā)商ParkMe展開合作，在Bing中為用戶提供相關服務信息。微軟還與寶馬、豐田等汽車廠商展開合作，推動車聯(lián)網項目的研發(fā)，以及車聯(lián)網與智慧城市的相結合。
現(xiàn)階段，我們正在步入一個更智能化的社會，相信在云服務、人工智能等技術的推動話，停車問題以后將不再是困擾用戶的難題。我們也希望未來生活能看到更多先機科技技術，讓用戶能進一步享受科技進步的便利。
