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機器視覺向多元化領域滲透 有望引領產業(yè)新動能

機器視覺向多元化領域滲透 有望引領產業(yè)新動能 2016年09月22日09:52 來源:中國智能制造網|

   隨著工業(yè)自動化及機器視覺應用領域的多元化發(fā)展,識別率、成本和速度將成為機器視覺系統(tǒng)的核心競爭力。在注重實效的工業(yè)應用中,復雜多樣的應用場景將對機器視覺的識別率、處理速度、計算機硬件提出更多的需求。同時通過較低的硬件配置達到良好的識別率和處理速度,能夠為設備供應商帶來更多的成本優(yōu)勢。

 機器視覺是利用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具來模擬人類視覺和思維的技術。自動化裝備可分為傳感檢測、、執(zhí)行機構三大類,機器視覺屬于傳感檢測領域的自動化應用設備。機器視覺系統(tǒng)具有極高的分辨精度和處理速度,在諸多指標上達到或超過人眼的視覺能力,并可以通過紅外線、超聲波、微波專用傳感器成像等處理人體無法感知的內容。此外,機器視覺系統(tǒng)還可以不間斷工作,并具有成像指標客觀可量化等優(yōu)點。

 數(shù)據(jù)顯示,去年全球機器視覺市場規(guī)模約42億美元,同比增長10.5%。其中,美國是全球最大的機器視覺市場,占到50%的份額。我國機器視覺產業(yè)起步較晚,但近年來發(fā)展迅猛,去年市場規(guī)模達3.5億美元,增速約22.2%。機構預計,未來幾年,我國機器視覺產業(yè)將維持20%的增速,遠高于全球的8.4%平均水平。

 從應用來看,機器視覺不僅作為單一產品應用于質量檢測等領域,目前還被廣泛安裝在工業(yè)機器人、數(shù)控機床等工業(yè)自動化產品中,屬于自動程中的上游核心環(huán)節(jié),在工業(yè)自動化進程中的應用較為廣泛。

 去年我國機器視覺系統(tǒng)主要應用在電子制造領域,占比達46%左右。此外,和制藥領域的應用占比分別為10.9%和9.7%。我國機器視覺技術日趨成熟,未來應用領域將逐步拓寬,食品、包裝、印刷、物流、儀器儀表等行業(yè)需求有望顯著提升。

 工業(yè)機器人領域。機器視覺為工業(yè)機器人的避障與帶來福音。工業(yè)生產線上人眼在精準度、效率方面已不能滿足產業(yè)升級的要求,對于不可觀測物體、高精度產品,只能依靠機器視覺。隨著工業(yè)機器人市場快速增長以及生產精度的不斷提高,機器視覺技術已成功應用到工業(yè)機器人中,并成為一項核心關鍵技術。

 醫(yī)療機器人領域。經測算,全球醫(yī)用機器人未來三年銷量復合增速約為55%,手術機器人、康復機器人在未來五年復合增長率將達30%、47%??梢钥闯觯t(yī)用機器人與工業(yè)機器人都具備著巨大的市場空間等待挖掘,機器視覺再添推力。

 無人機領域。機器視覺是無人機實現(xiàn)無人的首要解決問題。易觀智庫認為無人機在未來幾年將保持超過50%的增長率,在2018年超過100億人民幣。另外,特斯拉、分時租賃為自動駕駛增加新人氣,機器視覺受益。

 安防領域。智能安防是我國的重要組成部分,機器視覺可以通過、智能事件分析、太赫茲技術三個方法實現(xiàn)智能監(jiān)管,解放大量人力并大大提升效率,使大海撈針、透視眼成為可能。

 當前,機器視覺已成功應用到工業(yè)機器人、自動駕駛、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等多個領域。隨著科技業(yè)新技術迭出,機器視覺的應用領域窗口將被打開,未來這一應用技術將擴展至消費電子、可穿戴式裝置、汽車先進駕駛輔助系統(tǒng)、智能化監(jiān)控等更貼近大眾生活的領域以及當前各炙手可熱的新興行業(yè)。

責任編輯:姚泓澤

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