洛杉磯警局與加州大學(xué)洛杉磯分校合作，采集分析了80年來1300萬起犯罪案件，用于進(jìn)行犯罪行為的大型研究，通過算法預(yù)測成功將相關(guān)區(qū)域的犯罪率降低了36個百分點。
可見，算法不僅僅可以幫助運營人從用戶數(shù)據(jù)挖掘中獲得靈感，同樣，如果不是簡單地分析以往的犯罪規(guī)律，而是采用預(yù)測式警務(wù)的做法，分析人員就可以利用之前犯罪行為表現(xiàn)出來的規(guī)律，全神貫注地分析下一個可能發(fā)生犯罪行為的地點并重點干預(yù)。
10年前，在梳理2.45億顧客每周生成的海量數(shù)據(jù)時，沃爾瑪公司的數(shù)據(jù)挖掘算法偶然發(fā)現(xiàn)了一條奇怪的信息：在發(fā)布惡劣天氣預(yù)警后，除了管道膠帶、啤酒及瓶裝水等應(yīng)急用品以外，草莓醬餡餅需求量的增長幅度最大。為了驗證這一發(fā)現(xiàn)，在2004年颶風(fēng) 弗朗西斯 即將襲來的消息發(fā)布后，沃爾瑪超市的管理者下令用卡車裝載家樂氏快餐，運送至可能遭受颶風(fēng)襲擊的地區(qū)。結(jié)果，這些快餐很快就被搶購一空。通過這個案例，沃爾瑪?shù)墓芾碚邔οM者的消費習(xí)慣及 公式 的威力有了非常清楚的認(rèn)識。
認(rèn)識到這個發(fā)現(xiàn)具有重要價值的并不僅僅是沃爾瑪?shù)墓芾韺?。?dāng)時，心理學(xué)家考林 麥庫與洛杉磯警察局長查理 貝克正準(zhǔn)備合寫一篇論文，并向法律實施方面的雜志《警察局長》投稿。他們以沃爾瑪?shù)倪@個發(fā)現(xiàn)為契機，對警務(wù)工作進(jìn)行了再思考，認(rèn)為其要由反應(yīng)式向預(yù)測式轉(zhuǎn)型。
2009年，他們的這篇題為《預(yù)測式警務(wù)：沃爾瑪及亞馬遜對打擊經(jīng)濟(jì)衰退期犯罪行為的啟示》的論文一經(jīng)發(fā)表，就立刻引起了美國法律實施專業(yè)人士的關(guān)注與思考。麥庫與貝克所謂的 預(yù)測式警務(wù) ，是指由于計算機科學(xué)的發(fā)展，犯罪數(shù)據(jù)的收集與分析工作有可能做到 準(zhǔn)實時 ，因此在將來可用于提高預(yù)測、預(yù)防和響應(yīng)犯罪行為的效率。借用Quantcast的廣告詞來形容，這意味著警察可以 提前了解、提前行動 。
目前，與預(yù)測式警務(wù)聯(lián)系最緊密的人當(dāng)屬洛杉磯警察局的肖恩 馬林諾夫斯基警官。他被指派協(xié)助威廉 布拉頓局長的工作，先是當(dāng)他的助手，后來成為他的參謀長。從此，馬林諾夫斯基時來運轉(zhuǎn)。在來到洛杉磯之前，布拉頓在紐約市工作。
他只用了幾年時間，就將紐約市的犯罪率降低到之前的一半，在警界名聲顯赫。布拉頓的工作方法很有效率，但也明顯不循常規(guī)。在到紐約市警察局之前，他還擔(dān)任過紐約交通警察部門的領(lǐng)導(dǎo)者。在此期間，他首先對逃票行為予以打擊，把紐約市地鐵系統(tǒng)從一個犯罪案件頻發(fā)的暴力之地變成了一個遵紀(jì)守法、安寧整潔、秩序井然的場所。
換句話說，在重大犯罪率創(chuàng)歷史最高紀(jì)錄的時候，布拉頓首先關(guān)注的是讓人們掏錢買車票。他的理由十分簡單。2009年，他在回憶錄中說，逃票是導(dǎo)致更嚴(yán)重犯罪行為的根源。布拉頓指出： 合法乘客會認(rèn)為他們身處一個不講法律、沒有秩序的場所。
他們看到人們不買票就能乘車，便開始懷疑遵紀(jì)守法是否明智。久而久之，整個社會就會陷入一片混亂。 通過制止并懲處違法行為，甚至連最輕微的犯罪行為也不放過，就會讓那些制造麻煩的人明白，最好還是掏錢買票，并且把武器（搜查時通常會被發(fā)現(xiàn)）留在家中。因此，犯罪率開始急劇下降。
來到洛杉磯之后，布拉頓希望繼續(xù)實施某些先發(fā)制人的手段。馬林諾夫斯基在布萊頓的手下工作了5年，親眼見證了布拉頓單憑意志力就使一個暮氣沉沉的部門發(fā)生了種種良性的變化。他說： 如果我們所處的機構(gòu)官僚主義盛行，我們就會對遇到的各種阻力習(xí)以為常，而我們的創(chuàng)造力卻會受到限制。布拉頓告訴我不要受到官僚主義的影響，他還教導(dǎo)我要有遠(yuǎn)大的志向，要有所作為。
在工作中，布拉頓最迫切期待的是不斷出現(xiàn)一些可以帶來革命性變化的 奇思妙想 。他認(rèn)為，預(yù)測性分析可以幫助他實現(xiàn)這個愿望。布拉頓發(fā)現(xiàn)，犯罪率與數(shù)據(jù)分析的速度之間存在某種聯(lián)系。1990年，警察局一年只能完成一次犯罪數(shù)據(jù)的收集與研究工作，而同一年，美國大多數(shù)城市的犯罪率正在急劇攀升。
到1995年年底，警察局可以做到每月研究一次犯罪數(shù)據(jù)，而同期的犯罪率卻有所下降?，F(xiàn)在，他們可以隨時查看犯罪率情況，因此布拉頓希望通過預(yù)測可能發(fā)生犯罪行為的地點，大幅度降低犯罪率。既然Quantcast和谷歌等公司可以從用戶數(shù)據(jù)挖掘中獲得靈感，同樣，如果不是簡單地分析以往的犯罪規(guī)律，而是采用預(yù)測式警務(wù)的做法，分析人員就可以利用之前犯罪行為表現(xiàn)出來的規(guī)律，全神貫注地分析下一個可能發(fā)生犯罪行為的地點。用亞馬遜的話說： 既然你敢偷手提包，難道你就不敢搶酒莊嗎？
